金融行业案例 老师课堂笔记
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金融行业案例 老师课堂笔记
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用户735用户7352025年5月18日修改
Qwen-Agent
Q：这个助手是辅助人工销售用的么
是的，
Q：这个操作感觉用代码就能直接做吧？
是的，代码可以直接完成
Q：根据执行结果，未获取到用户 id 为 7501691024880730112
先看下是否有测试数据
Q：这个类似的案例，通过Dify能实现吗？
可以
Q：没有业务知识，这个demo如果要深化和精进，应该怎么弄呀
需要和业务沟通 => 了解业务的需求
很多业务规则，也是和业务老师沟通出来；
Q：老师，coze的多Agent在哪里操作新增的？
左上角
Qwen-Agent搭建的
技术路线：
Coze,
Qwen-Agent (开源的 Agent搭建的平台）
从功能扩展、实现的程度来说，如果有AI编程工具，我会首选Qwen-Agent => 更灵活
Coze：对于产品原型的搭建是不错
Coze搭建
Qwen-Agent说明下技术路线
1、帮我理解数据表的字段含义
2、帮我创建可视化大屏，选择适合的图表样式，个数不超过5个，采用Flask + Echarts
参考@assistant_ticket_bot-3.py 使用Qwen-Agent，帮我搭建 百万客群经营助手
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CREATE TABLE customer_data (
customer_id VARCHAR(10) PRIMARY KEY COMMENT '客户编号',
gender CHAR(1) COMMENT '性别: M-男, F-女',
age INT COMMENT '年龄',
occupation VARCHAR(20) COMMENT '职业',
marital_status VARCHAR(10) COMMENT '婚姻状况: 已婚、未婚、离异',
city_level VARCHAR(10) COMMENT '城市等级: 一线、二线、三线',
account_open_date VARCHAR(10) COMMENT '开户日期',
total_aum DECIMAL(18, 2) COMMENT '总资产管理规模',
deposit_balance DECIMAL(18, 2) COMMENT '存款余额',
wealth_management_balance DECIMAL(18, 2) COMMENT '理财余额',
fund_balance DECIMAL(18, 2) COMMENT '基金余额',